简介：中公时事政治频道改版国内国际时事政治热点，并获取时事政治热点、时政模拟题、时事大事记及时事政治热点汇总等。今天我们注目--时政热点：智能+引导制造业新的变革。作者：中国宏观经济研究院　张铭慎、张于喆十八大以来,习近平总书记在有所不同场合,多次谈到人工智能的重要性和人工智能的发展路径。2016年9月3日,习近平主席在二十国集团工商峰会开幕式主旨演说中特别强调,人工智能、虚拟现实等新技术日新月异,虚拟世界经济与实体经济的融合,将给人们的生产方式和生活方式带给革命性变化。

2018年9月17日,习近平主席向2018世界人工智能大会致贺信认为,中国于是以致力于构建高质量发展,人工智能发展应用于将有力提升经济社会发展智能化水平。2018年10月31日,中央政治局就人工智能发展现状和趋势,展开第九次集体自学,习近平总书记认为,我国经济已由高速快速增长阶段改向高质量发展阶段,于是以处在改变发展方式、优化经济结构、切换快速增长动力的研制成功期,迫切需要新一代人工智能等根本性创意再配薪续力。智能+可以从减缓数字转型、增进降本增效、扩展业务空间、发展服务型生产等多个方面,减缓制造业向高端、智能、绿色、服务方向转型升级,助推制造业高质量发展从世界各国经济转型发展规律和我国经济内外环境的深刻印象变化来看,能否尽早提高制造业部门的核心能力和国际竞争力,必要要求着我国能否构建经济转型升级和沦为低收益国家的目标。

因此,制造业高质量发展,是引导和承托当前和今后一个时期我国经济高质量发展的关键。当前,我国制造业发展的基础条件、约束条件和假设条件都再次发生了巨大变化,制造业高质量发展面对着新的机遇和挑战。一方面,我国制造业在研发投放、电子货币、利润、人均生产量、国际化程度和知名品牌数等明确指标上仍与主要发达国家不存在显著差距。

此外,制造业高质量发展仍面对一些亟需密码的难题。例如,成本价格优势大幅度巩固而质量品牌优势仍未充份构成,造成不受产业链两端断裂;创意的后发优势较慢波动而完整创新能力仍未正处于领先,造成产业升级受制于人;传统动能已现疲态而新兴动能仍未有效地后半段,造成产业转型升级后劲不足。另一方面,在人工智能大规模应用于的前提条件日益不具备、企业对人工智能重要性的了解逐步加剧、智能+促成智能经济形态的概率大大提高的背景下,大力运用人工智能技术助推制造业高质量发展的机会窗口正在很快关上。

从理论上看,智能+可以从减缓数字转型、增进降本增效、扩展业务空间、发展服务型生产等多个方面减缓制造业向高端、智能、绿色、服务方向转型升级,助推制造业高质量发展。例如,智能+将带给数据驱动型创意,促成制造业的许多新模式新的业态,它还能普遍用作生产环节以大幅度提高良品率并有效地管控成本过慢下跌。新一代人工智能还将推展自动驾驶、语音交互、无人机运输、工业互联网、智慧城市等的发展转入新阶段。今年的《政府工作报告》特别强调,打造出工业互联网平台,扩展智能+,为制造业转型升级赋能。

各地能用好这一战略机遇,关键在于探讨智能+助推制造业高质量发展的薄弱环节和制约因素,扎根智能+促成智能经济形态的特征谋划政策措施,最大限度挖出和获释智能+助推制造业高质量发展的创造力。当前,制造业利润较低、杠杆低、融资难等问题十分引人注目,而智能+开发成本和技术壁垒较高、应用于覆盖面较宽。如果没完备的技术体系、基础设施和政策扶植,单凭制造业企业自身条件,很难前进智能+进程现实中,智能+助推制造业高质量发展仍不存在许多薄弱环节和制约因素,它们既与当前人工智能技术自身发展局限有关,也和现有产业政策、监管体制、产业基础密切相关。忽略这些环节和因素,不仅将使智能+助推制造业高质量发展无法获得预期效果,还不会使智能+背离双方同意方向,贻误提供智能时代产业竞争优势的先机。

制造业企业广泛面对数据联通缺少基础、数据价值无法所求、数据安全面对风险。这不仅减少了企业数字转型的意愿,还大幅度减缓了企业接纳人工智能及其涉及技术的进程。

与农业和服务业有所不同,制造业的数据采集流程往往比较更长、数据的可靠性挑战较小。以工业互联网为事例,它通过人机物的全面网络构建对数据的收集、传输和分析,相结合强劲的智能对系统和自律功能优化整个产业链、价值链和供应链。这其中既涵括研发设计、生产生产、运输销售等环节的多种类数据,也牵涉到设备级、企业级和供应链级的多层次交互。

但由于我国大部分生产企业数字化水平不低,信息化建设严重不足造成各类生产生产数据并未被有效地提供,被提供的数据也有可能因为来自有所不同设备而享有有所不同标准和格式而很难相容,再加正处于同一供应链上下游的企业数字化水平差距较小,数据的联通和互操作沦为众多难题。此外,尽管数据的重要性被普遍理解,但一方面现有的交易体系和规则无法符合企业市场需求,企业依然缺少将数据资产所求的渠道,另一方面,工业生产设备减缓构建对外开放、跨域、网络也引起了工业信息安全问题。很弱人工智能阶段的技术应用于和产业发展还不成熟期,高额投放和不确认报酬有可能使存活本已十分艰苦的制造业企业望而却步。

尽管近年来人工智能早已在深度自学等方面进展难以置信,但智能技术本身发展还面对可解释性及鲁棒性等方面的难题,而且主要进展依然集中于在图像处理、语音辨识和语义辨识等若干技术范畴,其产业化落地也主要集中于安防、医疗、交通以及自动生产线、智能车间等领域。总体来看,人工智能总体上还很难给定或多达人类,很弱人工智能意味著许多技术落地应用于多必须人力辅助,人机协同的水平还有相当大的提高空间。再加人工智能必需根据制造业的明确场景展开自定义,一个人工智能系统无法符合所有制造业的拒绝,这意味著使用人工智能技术提高制造业企业效率仍须要面对十分高昂的成本。

当前,制造业利润较低、杠杆低、融资难、不受断裂的问题十分引人注目,而智能+开发成本和技术壁垒较高、应用于覆盖面较宽的局面短期内无法转变。如果没完备的技术体系、基础设施和政策扶植,单凭制造业企业自身的条件难道很难前进智能+进程。现有管理框架还不适应环境智能+助推制造业高质量发展的拒绝。充分发挥智能+助推制造业高质量的起到,既必须在制造业本身发力,也必须在生产性服务业和城市管理上用功。

但目前的管理框架还无法符合制造业、生产性服务业和城市管理大力前进智能+的市场需求。如,在工业领域引进人工智能将有可能缩放人身安全、国家战略安全性及应急号召处理安全性方面的风险,目前的法律框架未对有关问题的性质和处理给与具体界定。再行如,智能网联成和自动驾驶技术正在增进车、路、人的深度一体化,城市大脑统合交通、物业、应急处理、公共服务等各种平台,使智慧城市挣脱碎片化的相连,但现有的体制机制还无法对上述变化给与及时和充份的号召。

此外,人工智能牵涉到的伦理道德问题以及人工智能系统研发的法律标准依然悬而未决。现有制造业平台体系和生产模式很难给定智能+给制造业带给的重塑和变革,较低共创共享水平将制约智能+的创造力充分发挥。智能+具备流动基因、平台性质和赋能特征,将利用智能技术最大限度提高资源的战略协同性,确实核裂变出有一个普遍且可持续的价值生态系统。

这不仅意味著在个体层面、项目层面、企业层面都必须有较高共创共享水平的平台承托,而且也应当有供应链级的协同生产、自定义生产和服务型生产。目前,我国大多数制造业企业仍遵循传统生产规模化、层级简化和标准化的特点,产品的附加值、生产的灵活性度和供应链的协同性都正处于较低水平。总体来看,制造业的产业的组织结构很难构成较高水平的共创共享水平,这不仅制约了智能+利用智能化分析、管理、网络化协同、个性化自定义、智能化运维等智能生产新模式提高生产价值的潜力,也有利于更加多群体重新加入制造业中的智能+生态。大力推展分享生产等模式创意,相结合人工智能创意应用于试点样板,推展工业互联网平台建设,构建辟平台用平台双向递归和互促共计入融合智能+促成智能经济形态的特征和我国发展实际,针对智能+助推制造业高质量发展的薄弱环节和制约因素,应向增强数据驱动、紧密人机协同、扩展跨界共享和深化共创共享四方面著手,更佳获释智能+助推制造业高质量发展的创造力。

营造数据更加充份权利流动的政策与制度环境。处置好流动与安全性的关系,让安全性沦为唤起数据更加充份权利流动的最重要驱动力。一是完备数据产权保护制度。

必要糅合欧美在数据保护上的作法,构成合乎我国实际的数据确权、对外开放、流通和交易的涉及制度,增大数字版权、数字内容产品维护的国际规则接入。二是增强数据流动仅有流程和全生命周期管理。

研究制订数据从产生、搜集、传输、交易、存储、用于到封存的管理制度与行为规范。在重点区域探寻创建统一有序的数据交易机制,增进数据的互何谓互通和构建应用于。三是专责前进网络与信息安全技术手段建设。

全面提高关键信息基础设施、网络数据、个人信息等安全性确保能力。建构人机更加密切协同的技术体系与基础设施。

环绕更佳增进人人、人机、机机协同,大力推展关键配套技术落地,减缓部署升级一批智能基础设施。一是推展大数据智能、跨媒体计算出来、自律无人系统、智能建模等基础领域和核心技术获得新进展。研发更加多承托5G应用于的必要性专利,构成有效地承托万物网络和万物智能的技术体系。

二是强化智能软硬件和标准的设施。提高智能芯片、智能操作系统、智能传感器的自律研发能力,积极开展移动智能终端软件、网络化计算出来平台与承托软件、智能海量数据处置涉及软件研发,有序前进智能工厂建设,大力研发智能生产关键技术装备。要利用联盟、协会等的组织形式,合作前进行业标准,牵头制订标准化数据结构和应用于参照架构。

三是推展重点公路、铁路、港口、边境等的智能化升级改建。持续提高高速宽带网络能力,加快部署5G基站、海底光缆等通信基础设施,积极开展面向车联网、无人机等新技术新装备的专用试验场地建设,减缓技术成果熟化和产业化进程。

提高管理框架的包容性和风险监测的及时性。为智能+扩展跨界融合建构严格的政策环境,增强对智能+潜在风险的有效地监测。一是大力希望在人防安防、工业生产、交通物流、金融服务、医疗身体健康、教育培训、生态环保、政务司法等重点领域首度构建智能+。

增进有所不同领域平台间的有机融合,反对兴起更好新的产业新模式新的业态。二是优化监管体制机制并创意监管方式方法。在控制系统性风险的前提下,更进一步统合归口监管责任,并考虑到在部分地区和领域成立监管沙盒;同时,糅合国际先进经验充分发挥行业协会、专家委员会、产业联盟的起到,积极开展公众咨询,着力营造多元文化创意、规范有序的市场环境,完备跨部门协同管理机制、探寻政府和平台协同管理机制,更佳地利用智能技术前进政府决策科学化和社会管理精细化。三是重点注目对市场竞争和充分就业的潜在冲击以及人工智能自身的安全性风险。

研究智能经济形态下的市场竞争规律,通过技能培训提高劳动力市场的韧性,增强人工智能本身的安全性风险监测,保证智能+按照合乎我国发展实际和服务高质量发展的方向迈向。打造出种类更为多元、功能日趋完备的共享平台。通过推展建设一批新模式新的平台,优化整体功能,构建更高水平的共创共享。一是培育领先的智能化分享模式。

大力推展分享生产等模式创意,相结合人工智能创意应用于试点样板,推展工业互联网平台建设,构建辟平台用平台双向递归和互促共计入。二是前进人工智能众创平台建设。创意基于互联网大规模协作的科学知识资源管理方式与开放式分享工具运用,构成面向产学研用创意环节的群智众创平台和服务环境。

三是在工业和贸易领域构建高水平共创共享。积极开展新一代信息技术与生产装备融合的构建创意和工程应用于,大力提高数字贸易服务水平,利用智能技术构成末端到端的商务、仓储、物流、金融、信保等设施服务,为资源缺少的中小企业获取管理、研发和融资等企业级服务。

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